在科研育种与精准农业管理中，如何快速、精准地获取作物生长信息，一直是摆在研究者与农技人员面前的难题。传统人工调查耗时长、主观性强，而复杂的数据处理流程更是让很多人望而却步。PhenoAI air作为一款集无人机采集与图像智能分析为一体的表型采集系统，凭借其高效且强大的功能，为农业领域提供了可靠的技术支持。

01.多维度感知：把作物状态 “读透”

PhenoAI air可依据实际需求，灵活选配激光雷达、高光谱、多光谱、可见光、热红外等传感器并自动化提取各类大田植物和草业的农艺性状(如株高、生物量、生理状态、蒸腾情况等)，全方位覆盖作物表型信息，一次采集满足多维度分析需求。

激光雷达

获取三维点云，精准测量株高、冠层结构。如株高(Plant height)、株幅(Plant spread)、生物量(Biomass)、体积(Plantvolume)、株树(Stem density)、郁闭度(Canopy closure)、透光率(Lighttransmittance)等

高光谱/多光谱

解析植被指数，反演生理生化参数。如NDVI(检测植被健康程度、抗耐性)、NIR(检测植被水分、氮素、叶绿素含量)、Rededge(作物估产)、OSAVI(作物出苗初期的植被健康度诊断)、mSR(植物胁迫探测)、LCI(叶绿素和含氮量情况)等

可见光/热红外

监测冠层温度，诊断水分胁迫与病害早期信号。如温度、小区面积、NDGI(评估植被冠层水氮含量情况、植被光合活性)、NGRDI(评估生物量和养分状况、管理杂草)、ExG（评估健康程度）、GRVI(监测作物生长)等

02.极简操作：复杂流程 “一键打透”

不用折腾复杂设置，上手就能用，大幅降低操作成本。

● 一键分析：快速提取生物量、生理状态等核心数据，支持批量处理，省却人工逐块记录、反复核对的时间；

● 智能适配：自动校正小区苗数、作物实际形态，数据标准统一，彻底避免人为主观性带来的偏差；

● 按需拓展：支持添加AI模型、扩展分析模块，轻松应对复杂育种机理研究与数据关联分析需求。

PhenoAI air操作示例

03.全场景覆盖：从科研到生产都能用

无论是大田作物的苗情监测、育种选优，还是草业的资源调查、健康诊断，亦或是遗传育种的表型数据采集、种质资源管理，PhenoAI air都能精准匹配，可提取上百个表型数据并自动化存储，描出轮廓方便查看精度，让科研决策和生产管理效率直接提升。

玉米自动分割图

草地自动分割图

04.智能扩展，支持深度/机器学习模型

值得一提的是，PhenoAI air支持添加任意机器学习或深度学习模型进行个性化拓展，如针对个性化或细粒度提取需求(病斑面积、杂草识别、突变株识别等)，并且可与PhenoAI Flow结合使用，可对表型数据进行深度挖掘。这有助于用户发现数据背后的潜在规律，为农业生产决策提供更有价值的参考。